حققت كلية تكنولوجيا المعلومات في جامعة نينوى إنجازاً بحثياً دولياً جديداً من خلال نشر بحث علمي مشترك للمدرس الدكتور بلقيس طلال حسن آغا من قسم الذكاء الاصطناعي، والدكتور زيد جاسم الأعرجي من قسم شبكات الحاسوب والإنترنت، في مجلة Franklin Open الصادرة عن دار النشر العالمية Elsevier، والمصنفة ضمن مستوعبات Scopus في الربع الثاني (Q2).
وجاء البحث بعنوان:
“Efficient Medical Diagnosis Using Parallel Lightweight Deep Learning on Edge Computing”
وتناول البحث تطوير نظام ذكي للتشخيص الطبي يعتمد على تقنيات الحوسبة الطرفية (Edge Computing) لمعالجة صور الرنين المغناطيسي (MRI) وصور الأشعة الصدرية في الزمن الحقيقي، بما يتيح تقديم حلول طبية أكثر كفاءة وسرعة مقارنة بالأنظمة التقليدية المعتمدة على الحوسبة السحابية.
وتمكن الباحثان من تطوير نموذج تعلم عميق خفيف الوزن باسم Micro-DiagNet صُمم للعمل على الأجهزة محدودة الموارد، محققاً دقة بلغت 98.67% في تشخيص أورام الدماغ و97.83% في تصنيف صور الأشعة الصدرية، مع كفاءة عالية في الأداء واستهلاك منخفض للموارد الحاسوبية.
كما اعتمد البحث على بنية موزعة متوازية باستخدام تقنيات الحوسبة الطرفية والاتصالات الشبكية الحديثة، الأمر الذي أسهم في تحسين سرعة المعالجة وتقليل زمن الاستجابة، مما يعزز إمكانية توظيف هذه التقنيات في الأنظمة الطبية الذكية والتطبيقات الصحية الواقعية.
ويعكس هذا الإنجاز المستوى العلمي المتميز لباحثي كلية تكنولوجيا المعلومات، ويؤكد توجه الكلية نحو دعم البحوث الرصينة في مجالات الذكاء الاصطناعي والحوسبة الطرفية والأنظمة الذكية، بما يسهم في تطوير حلول تقنية مبتكرة تخدم القطاع الصحي والمجتمع.
رابط البحث في مستوعب Scopus:
https://www.scopus.com/pages/publications/105039702368?origin=resultslist