سالة ماجستير في كلية هندسة الالكترونيات بجامعة نينوى تبحث (استخدام تقنيات التعلم الآلي في تشخيص أمراض الرئة الناتجة عن فيروس كورونا)

بحثت رسالة الماجستير في جامعة نينوى / كلية هندسة الالكترونيات/ قسم هندسة الالكترونيك للطالبة (رغد وليد محمد) يوم الخميس الموافق ٢٠٢٥/٥/١٥ ، (استخدام تقنيات التعلم الآلي في تشخيص أمراض الرئة الناتجة عن فيروس كورونا)

Corona Lunge Disease Recognition Using Machine Learning Techniques

تناولت الرسالة التعرف على مرض الانسداد الرئوي الناتج عن فيروس كورونا باستخدام تقنيات التعلم الآلي (خوارزميات التعلم العميق وجهاز ( Raspberry pi ) من أجل تقديم خدمة الكشف المبكر عن أمراض الرئة (الالتهاب الرئوي الحاد) من صور الأشعة السينية ، إذ يعتبر هذا من الأعمال المفيدة والتي تقدم أدوات كشف منخفضة التكلفة لمؤسسات الدعم الصحي.

تألفت لجنة المناقشة من:-

١- أ.د. شفاء عبد الرحمن داؤود / جامعة الموصل / كلية الهندسة (رئيساً).

٢- أ.م.د. سحر لازم قدوري / جامعة نينوى/ كلية هندسة الالكترونيات (عضواً).

٣- م.د. أزهر صباح عبد العزيز/ جامعة نينوى/ كلية تكنولوجيا المعلومات (عضواً).

٤- أ.د. خالد خليل محمد / جامعة نينوى/ كلية هندسة الالكترونيات (عضواً ومشرفاً).

٥- أ.م.د. عمر إبراهيم احمد / جامعة نينوى/ الجامعة التقنية الشمالية/الكلية التقنية الهندسية للحاسوب والذكاء الاصطناعي (عضواً ومشرفاً).

تمنياتنا للباحثة وللجنة المناقشة الموفقية والنجاح