نشر التدريسي في قسم هندسة الحاسوب والمعلوماتية بكلية هندسة الإلكترونيات – جامعة نينوى، المدرس الدكتور سرمد فخرالدين إسماعيل، بحثًا علميًا بالتعاون مع الأستاذ الدكتور Erchan Aptoula من جامعة سابانجي التركية، بعنوان:
“Entropy-Guided Contrastive Learning for Remote Sensing Scene Classification”
ونُشر البحث في مجلة IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters، الصادرة عن مؤسسة IEEE، والمفهرسة ضمن قاعدتي بيانات Scopus وWeb of Science، ضمن فهرس SCIE.
ويقدم البحث منهجية قائمة على التعلّم التبايني ذاتي الإشراف، تتيح لنماذج الذكاء الاصطناعي تعلّم السمات المميزة لصور الأقمار الصناعية دون الحاجة إلى تسميات يدوية في مرحلة التعلّم الأولي. وتعتمد المنهجية على توظيف مقياس الإنتروبيا، الذي يعبر عن درجة عدم اليقين، إلى جانب تشابه الخصائص، لتحسين التمييز بين الصور المتقاربة والحد من أخطاء تصنيف مشاهد الاستشعار عن بُعد.
ويعكس هذا النشر العلمي جهود تدريسيي جامعة نينوى في إنتاج بحوث تخصصية تسهم في تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي وتحليل الصور الفضائية، وتوسيع آفاق التعاون البحثي مع الجامعات والمؤسسات العلمية الدولية.