بإشراف عمادة كلية تكنولوجيا المعلومات، وضمن سلسلة الإنجازات العلمية لمنتسبي جامعتنا، نشر التدريسي في قسم البرمجيات (م.م. محمد ياسين الحياني) بحثاً علمياً متميزاً في مجلة (Technologies) التابعة لدار النشر العالمية MDPI.
البحث الموسوم:
“A Comparative Study of Machine and Deep Learning Approaches for Smart Contract Vulnerability Detection”
يُعد هذا النشر إضافة نوعية لرصيد الكلية العلمي، كون المجلة مصنفة ضمن الربع الأول (Q1) في قاعدة بيانات Scopus، مما يعكس جودة النتاج البحثي لكوادرنا التدريسية وقدرتها على التنافس في المحافل الدولية.
تناول البحث دراسة مقارنة معمقة بين تقنيات التعلم الآلي (ML) والتعلم العميق (DL) لتأمين العقود الذكية في بيئات البلوك تشين، حيث أثبتت النتائج تفوق خوارزمية (Random Forest) في الكشف عن الثغرات البرمجية بدقة عالية، مما يسهم في تقليل المخاطر المالية والتقنية في هذا المجال الحيوي.
