بحثت رسالة الماجستير في كلية هندسة الإلكترونيات/قسم هندسة الإتصالات للطالب يوسف ماهر عبد الحميد
On the Performance of Beamforming for Massive MIMO Architectures in 5G Systems
( أداء تشكيل الحزم لبنيات MIMO الضخمة في أنظمة 5G)
تناولت الدراسة إمكانية دمج تقنيات الذكاء الإصطناعي الحديثة في أنظمة الإتصالات من نوع FD-MIMO لجعلها قاعدة نظرية يستند عليها في خوارزميات تشكيل الحزم (Beamforming) وتحسين أدائها, وهي أحد الميزات الأساسية في تطوير أنظمة FD-MIMO.
هدفت الدراسة إلى توفير نهجًا أفضل يجمع بين أساليب الذكاء الإصطناعي والتعليم المعزز (Reinforcement Learning) وذلك لتحقيق افضل أداء ممكن في خوارزميات تشكيل الحزم التكيُفية وفق سيناريوهات الشبكة المتغيرة ديناميكيًا ، بالإضافة إلى إزالة الغموض عن التعقيدات وكشف إمكانات تشكيل الحزمة المرتفعة داخل بنيات FD-MIMO في المشهد المتطور لشبكات الجيل الخامس ، وربط المفاهيم النظرية بالتطبيقات العملية، وبالتالي المساهمة في مجموعة المعرفة.
تألفت لجنة المناقشة كل من:-
١- أ.م. د.عبد الستار محمد خضر (رئيساً).
٢- أ.م.د. صفوان حفيظ يونس (عضواً).
٣- أ.م.د. بلال علاءالدين جبر (عضواً).
٤- أ.م.د. علي عثمان محمد (عضواً ومشرفا).
