واصلت كلية تكنولوجيا المعلومات في جامعة نينوى تعزيز مكانتها البحثية على المستوى الدولي، وذلك بنشر بحث علمي في مجلة International Journal of Intelligent Engineering and Systems المصنفة ضمن قاعدة بيانات (Scopus) في الربع الثاني (Q2).
جاء هذا الإنجاز ثمرةَ تعاونٍ علمي بين باحثين من كلية تكنولوجيا المعلومات – جامعة نينوى والجامعة التقنية الشمالية، من خلال البحث الموسوم:”Edge-intelligent Distributed Framework for Brain Tumor Classification Using Hybrid TSK-convolutional Neural Architecture”.
يتمحور البحث حول تطوير إطار عمل ذكي وموزع يعتمد على صور الرنين المغناطيسي (MRI) لتشخيص وتصنيف أورام الدماغ، من خلال دمج تقنيات التعلم العميق بالحوسبة الموزعة، ما يوفر حلولاً طبية دقيقة وسريعة وقابلة للتطبيق في البيئات الصحية المعاصرة.
ويركز العمل على الجمع بين الذكاء الاصطناعي والأنظمة الموزعة، إذ اعتمد الفريق على بنية حوسبة طرفية (Edge Computing) تُنفّذ عمليات التحليل على أجهزة منخفضة التكلفة مثل Raspberry Pi، وتربطها بخوادم مركزية عبر شبكة اتصالات ذكية. وقد حققت هذه البنية دقة تصنيف بلغت 97% مع تقليل زمن الاستجابة بشكل ملحوظ.
كما استند البحث إلى خوارزمية هجينة تجمع بين الشبكات العصبية الالتفافية (CNN) ومنطق TSK الضبابي (Fuzzy Logic)، بهدف رفع دقة التشخيص وتحسين إمكانية تفسير النتائج، في خطوة نحو بناء أنظمة ذكاء اصطناعي طبية أكثر موثوقية وشفافية. وتميز النموذج بخفة وزنه، إذ لم يتجاوز حجمه 1.4 ميغابايت، مما يجعله مثالياً للأجهزة محدودة الموارد وأنظمة الرعاية الصحية الذكية القائمة على الحوسبة الطرفية.
وشمل فريق البحث كلّاً من:
•م.د. بلقيس طلال حسن آغا – قسم الذكاء الاصطناعي، كلية تكنولوجيا المعلومات.
- م.د. علي محسن أحمد السبعاوي – رئيس قسم البرمجيات، كلية تكنولوجيا المعلومات.
•أ.م.د. هشام هاشم محمد – معاون العميد للشؤون العلمية والدراسات العليا، الكلية التقنية الزراعية، الجامعة التقنية الشمالية.
•د. زيد جاسم الأعرجي – قسم شبكات الحاسوب والإنترنت، كلية تكنولوجيا المعلومات.
ويُعد هذا الإنجاز إضافة نوعية إلى رصيد كلية تكنولوجيا المعلومات، وخطوة متقدمة في مجال الأنظمة الطبية الذكية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي والحوسبة الموزعة، فضلاً عن كونه نموذجاً متميزاً للتعاون العلمي بين المؤسسات الأكاديمية في تخصصات علوم الحاسوب الرائدة.
رابط البحث في مستوعب Scopus :
https://www.scopus.com/pages/publications/105033659607?origin=resultslist