شارك رئيس قسم هندسة الحاسوب والمعلوماتية في كلية هندسة الااكترونيات أ.م.د.محمد عبدالمطلب محمد ، يوم الأربعاء الموافق ٢٠٢٥/١/٢٢ ، بصفته عضوا في لجنة مناقشة أطروحة الدكتوراه الموسومة ” تصميم منظومة تقييم أداء تمارين العلاج الطبيعي بإستخدام الذكاء الإصطناعي”.
هدفت الأطروحة التي تقدمت بها الطالبة ” نوال يونس عبدالله ” في قسم هندسة الحاسوب-كلية الهندسة – جامعة الموصل إلى تطوير نظام تقييم آلي لتمارين العلاج الطبيعي. يسعى هذا النظام إلى تعزيز كفاءة وفعالية جلسات العلاج الطبيعي ، مما يؤدي في النهاية إلى تحسين نتائج المرضى وجودة الخدمة.
تم جمع مجموعة البيانات بواسطة كاميرا Intel®️ RealSense™️ D415 مع الطلاب المتطوعين من كلية التربية البدنية وعلوم الرياضة في جامعة الموصل. تم إختبار أداء النظام أولاً بإستخدام 5 خوارزميات للتعلم الآلي (كالغابة العشوائية (RF)، وآلة الدعم المتجه (SVM)، وأقرب جار (KNN)، والإنحدار اللوجستي (LR)، والمجموعات (الغابة العشوائية + شجرة القرار).
أظهرت النتائج أن خوارزمية المجموعة تحصل على دقة أعلى بنسبة 96.6٪، تليها دقة LR بنسبة 91٪. بينما تحصل RF وK-NN على 75٪ وSVM بدقة 73٪.تم إختبار النظام المقترح أيضًا بناءً على التعلم العميق من خلال تنفيذ ومقارنة 4 نماذج CNN (AlexNet و Inception و ResNet و MobileNet). تم تقييم أداء نماذج CNN الأربعة، حقق MobileNet أعلى دقة إجمالية بنسبة 99.90٪، مما يدل على الأداء المتفوق في تصنيف التمارين.
ترأس لجنة المناقشة الأستاذ الدكتور قتيبة إبراهيم علي ، وعضوية كلا من الأستاذ الدكتور أحمد مأمون فاضل ، والأستاذ المساعد الدكتور ربيع موفق حاجم ، والأستاذ المساعد الدكتور ميادة غانم فارس ، والأستاذ المساعد محمد عبدالمطلب محمد/جامعة نينوى – كلية هندسة الالكترونيات وبإشراف وعضوية الأستاذ المساعد الدكتور سعد أحمد صالح.
