بحثت رسالة الماجستير في جامعة نينوى/ كلية هندسة الإلكترونيات/ قسم هندسة الالكترونيك للطالبة (شيرين بشار غانم) يوم الأحد الموافق (٢٠٢٥/٨/٣١)، (استخدام التعلم المعزز لتحسين أداء شبكات الاستشعار اللاسلكية)
Smart Energy Management System for
Wireless Sensor Networks
حضر جانبا من المناقشة رئيس الجامعة الأستاذ الدكتور أسامة المشهداني ، وعميد كلية هندسة الإلكترونيات أ.د.خالد خليل محمد ، إلى جانب حضور نخبة من تدريسيي الكلية وطلبة الدراسات العليا.
تناولت الرسالة أهمية شبكات الاستشعار اللاسلكية (WSNs) واستخدام بروتوكولات التوجيه التقليدية مثل (LEACH و PEGASIS)التي تهدف إلى توفير الطاقة ولكنها لا تتكيف مع التغيرات الديناميكية في الشبكة مثل تنقل العقد وتغير مستويات الطاقة. وتستعرض الرسالة استخدام خوارزمية التعلم المعزز (Q-learning) كحل مبتكر لتجاوز هذه القيود من خلال اتخاذ قرارات توجيه طاقية متكيفة وديناميكية.
واستنتجت هذه الدراسة إلى أن تحسين بروتوكولات LEACH و PEGASIS باستخدام Q-learning أدى إلى تحسين كبير في كفاءة الطاقة وعمر الشبكة، حيث أظهرت نتائج المحاكاة أن البروتوكولات المحسنة Q-LEACH و Q-PEGASIS حققت تقليلًا في استهلاك الطاقة الإجمالي و توزيع الحمل بشكل متوازن بين العقد، وزيادة موثوقية الإرسال، وبالتالي إطالة عمر الشبكة
وأوصت الدراسة بضرورة تضمين خوارزميات التعلم المعزز في بروتوكولات التوجيه لتحسين أداء الشبكات في بيئات تتغير بشكل ديناميكي، وكذلك إمكانية دمج خوارزميات التعلم العميق والمنطق الضبابي لتعزيز اتخاذ القرارات في المواقف المعقدة. كما أشارت إلى أهمية إضافة عوامل الأمان في نظم التعلم المعزز لجعل الشبكات أكثر أمانًا ضد الهجمات.
تألفت لجنة المناقشة من:
١- أ.م.د. بلال علاء الدين جبر الليلة / جامعة نينوى / كلية هندسة الالكترونيات (رئيساً).
٢- أ.م.د. سحر لازم قدوري / جامعة نينوى / كلية هندسة الالكترونيات (عضواً).
٣- م.د. إيهاب عصام داؤود / جامعة نينوى / كلية هندسة الالكترونيات (عضواً).
٤- أ.م.د. اوس زهير يونس / جامعة نينوى / كلية هندسة الالكترونيات (عضواً ومشرفاً).
تمنياتنا للباحثة وللجنة المناقشة بدوام الموفقية والنجاح.
