بحثت رسالة الماجستير في جامعة نينوى/ كلية هندسة الالكترونيات/ قسم هندسة الحاسوب والمعلوماتية للطالب (عبدالرحمن ذنون عبدالرحمن) يوم الخميس الموافق 2025/2/5 ، (أساليب التعلم الالي للكشف عن القرنية المخروطية)
Machine Learning Approaches for Keratoconus Detection
تناولت الرسالة ﻓﻌﺎﻟﻴﺔ ﻫﻴﺎﻛﻞ ﺍﻟﺸﺒﻜﺎﺕ ﺍﻟﻌﺼﺒﻴﺔ ﺍﻟﺘﻼﻓﻴﻔﻴﺔ ﺧﻔﻴﻔﺔ ﺍﻟﻮﺯﻥ ﻓﻲ ﺍﻟﻜﺸﻒ ﺍﻵﻟﻲ ﻋﻦ ﺍﻟﻘﺮﻧﻴﺔ ﺍﻟﻤﺨﺮﻭﻃﻴﺔ ﺑﺎﺳﺘﺨﺪﺍﻡ ﺧﺮﺍﺋﻂ ﺍﻟﺘﺼﻮﻳﺮ ﺍﻟﻤﻘﻄﻌﻲ ﻟﻠﻘﺮﻧﻴﺔ ﺍﻟﻤُﺮﻣﺰﺓ ﺑﺎﻷﻟﻮﺍﻥ.
هدفت الرسالة إلى إقتراح نماذج معتمدة على التعلم الآلي والتعلم العميق ذات تعقيد وحجم قليل مع دقة عالية في تصنيف ﺍﻟﻘﺮﻧﻴﺔ ﺍﻟﻤﺨﺮﻭﻃﻴﺔ لغرض الكشف المبكر عن المرض.
إستنتجت الرسالة ﺗﻮﻓﺮ ﺍﻷﻃﺮ ﺍﻟﻤﻘﺘﺮﺣﺔ ﺃﺳﺎﺳًﺎ ﻷﺩﻭﺍﺕ ﺗﺸﺨﻴﺼﻴﺔ ﻓﻌﺎﻟﺔ ﻭﺳﻬﻠﺔ ﺍﻟﻮﺻﻮﻝ، ﺗُﺴﻬّﻞ ﺍﻟﻜﺸﻒ ﺍﻟﻤﺒﻜﺮ ﻭﺗُﻌﺰﺯ ﺍﻟﺘﺪﺧﻞ ﺍﻟﺴﺮﻳﺮﻱ ﻓﻲ ﺍﻟﻮﻗﺖ ﺍﻟﻤﻨﺎﺳﺐ.
تألفت لجنة المناقشة من :-
- أ.د. محمد صباح جرجيس/ الجامعة التقنية الشمالية/ الكلية التقنية الهندسية (رئيساً).
- أ.م.د. صدقي بكر ذنون/ جامعة نينوى/ كلية هندسة الالكترونيات (عضواً).
- م.د. فارس صالح فتحي/ جامعة نينوى/ كلية هندسة الالكترونيات (عضواً).
- أ.م. د. محمد عبدالمطلب محمد/ جامعة نينوى/ كلية هندسة الالكترونيات (عضواً ومشرفاً).
- م.د. بشار اياد الحيالي/ جامعة نينوى/ كلية الطب (عضواً ومشرفاً).
شهدت المناقشة حضور السيد رئيس جامعة نينوى الأستاذ الدكتور أسامة المشهداني والسيد عميد كلية هندسة الإلكترونيات الأستاذ الدكتور خالد خليل محمد
تمنياتنا للباحث وللجنة المناقشة دوام الموفقية والنجاح.
