ناقشت كلية هندسة الإلكترونيات / قسم هندسة الحاسوب والمعلوماتية في جامعة نينوى، يوم الأحد الموافق 8/2/2026، رسالة الماجستير المقدّمة من الطالب محمد طلال محمد طاهر الدباغ والموسومة:
«أساليب التعلم العميق لتحسين إضاءة الفيديو الليلية»
(Deep Learning-Based Approaches for Improving Night-time Video Illumination).
هدفت الرسالة إلى تحسين جودة الصور ومقاطع الفيديو الملتقطة في ظروف الإضاءة المنخفضة، عبر مقارنة الطرق التقليدية بأساليب التعلم العميق، مع التركيز على اختيار فضاء ألوان ملائم وتصميم نماذج خفيفة الوزن ذات كفاءة حسابية عالية قادرة على العمل في بيئات إضاءة معقدة.
اقترح البحث ثلاثة نماذج قائمة على التعلم العميق (V-CNN, SV-CNN, HVI-CNN)، حيث عالج النموذجان الأولان مشكلات الإضاءة والتباين والتشبع، فيما قدّم النموذج الثالث تحسينًا شاملًا لجودة الصورة باستخدام فضاء ألوان مقترح، ما أسهم في رفع الجودة الإدراكية العامة.
وأظهرت النتائج تفوّق أساليب التعلم العميق على الطرق التقليدية في استرجاع السطوع، والحفاظ على البنية، وتقليل الضوضاء مع الحفاظ على الألوان الطبيعية.
حضر جانبًا من المناقشة الأستاذ الدكتور خالد خليل محمد عميد الكلية، وتألفت لجنة المناقشة من:
أ.م.د. محمد حازم يونس – رئيسًا
أ.م.د. محمد عبد المطلب محمد – عضوًا
أ.م.د. سنان حسام مهدي – عضوًا
ويأتي هذا العمل استكمالًا للجهود الإشرافية التي أسهم بها المرحوم م.د. ماجد ضرار يونس (رحمه الله). وفي الختام، تمنّت الكلية للباحث دوام التوفيق، سائلةً الله تعالى أن يتغمد الفقيد بواسع رحمته.
