إستناد لتوجيهات رئيس الجامعة الأستاذ الدكتور أسامة إسماعيل المشهداني ، وإنطلاقا من إتفاقية التعاون مابين الجامعتين.
ترأس التدريسي في كلية هندسة الإلكترونيات بجامعتنا أ.م.د ضياء محمد علي ، لجنة مناقشة رسالة ماجستير في الكلية التقنية الهندسية/ الموصل تخصص هندسة تقنيات الحاسبات:-
والتي بحثت في تطوير نظام موثوق لكشف العملات العراقية المزيفة إستنادا إلى تقنيات التعلم العميق
Develop a Robust System for Detecting Counterfeit Iraq Currencies Based on Deep
Learning Techniques
حيث تم إستخدام (١١) خوارزمية لكل من التعلم العميق والتعلم الألي وتدريبها على مجموعة بيانات تم جمعها بالتعاون مع البنك المركزي العراقي بعد الحصول على الموافقات الرسمية.
أظهرت نماذج التعلم العميق أداء متميز ، تصدر نموذج DenseNet 201 بدقة اختبار %99.74.
بينت الرسالة التي تقدمت بها الباحثة ( نماء منهل زكور) أساليب متقدمة لمصادقة العملة وميزات أمان مرئية، حيث يقدم التعلم العميق حلاً أكثر ديناميكية من خلال إكتشاف الأنماط المعقدة التي لا يمكن للبشر رؤيتها بسهولة بسبب التعقيد في حالات تزييف العملة.
هدفت الرسالة إلى تطوير نظام موثوق يعتمد على أحدث التقنيات الحديثة لكشف العملات العراقية المزورة بدقة عالية ، مع تسليط الضوء على دور تقنيات التعلم العميق والتعلم الآلي في أنظمة التعرف على العملة العراقية ، وذلك لتمهيد الطريق لنظام مالي أكثر أمنا ومرونة، وقادر على مواجهة التهديدات التي تشكلها العملة العراقية المزيفة.
أوصت الرسالة بفعالية الحلول التقنية المتقدمة في إحباط المخاطر التي تشكلها الأموال المزيفة وحماية الإقتصاد المالي والحد من الخسائر.
تألفت لجنة المناقشة من السادة : –
١- أ.م.د. ضياء محمد علي رئيساً.
٢- أ.م.د. زیاد سعید محمد عضواً.
٣- م.د. رزن عبد الجواد عبد الحميد عضواً.
٤- م. د. فدوى صبحي مصطفى عضواَ ومشرفاَ.
حضر جانباً من المناقشة السيد مساعد رئيس الجامعة للشؤون الإدارية والمالية والسيدة عميد المعهد التقني الموصل…تمنياتنا للطالب وللجنة المناقشة الموفقية والنجاح.