بحثت رسالة ماجستير في كلية هندسة الالكترونيات بجامعة نينوى (تصميم ومحاكاة الوصول المتعدد غير المتعامد ثنائي الإتجاه للجيل القادم من الاتصالات).
تناولت الرسالة البحث في مدخلات متعددة ومخرجات فردية (Multiple -I nputSingle -Output ) عبر قناة (Full -Duplex) ، حيث تم إستخدام البيانات الناتجة بطريقة تتبع الأشعة لدعم أداء النموذج. تم تطبيق تقنيات هندسة الميزات (En Feature gineering ) على مجموعات البيانات المولدة لمساعدة النماذج على تمييز الأنماط بين مجموعات البيانات المدخلة.
هدفت الرسالة إلى توليد نماذج قوية بتدريب نماذج التعلم العميق ( deep Learning )المختلفة ، والتي يتم التحكم فيها بواسطة نموذج واحد للتعلم الآلي(Mac hineLearing) للتنبؤ بمعامل تخصيص الطاقة الأمثل (Power A llocation Factor ) ,ليتم تعيين هذه القيم لمستخدمي الوصول المتعدد غير المتعامد (Non -Access Multiple Orthogonal ).
تألفت لجنة المناقشة من :-
١- أ.د.صديق يوسف امين رئيسا.
٢- أ.م.د.محمود احمد محمود عضوا.
٣- أ.م.د.بلال علاء الدين جبر عضوا.
٤- أ.م.د. محمد عبد الرحمن احمد عضوا ومشرفا.

