حضر السيد رئيس جامعة نينوى الأستاذ الدكتور أسامة المشهداني، يوم الأحد الموافق 16 آب 2026، جانبًا من مناقشة رسالة الماجستير في كلية هندسة الإلكترونيات/ قسم هندسة الحاسوب والمعلوماتية، للباحثة شمم شهاب أحمد، والموسومة:
«تشخيص آفات المحاصيل الزراعية باستخدام نماذج التعلم العميق المضمنة»
Diagnosis of Agricultural Crop Pests Using Embedded Deep Learning Models
وتناولت الرسالة توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق في تشخيص أمراض المحاصيل الزراعية، من خلال استخدام الشبكات العصبية الالتفافية (CNN) لتحليل صور أوراق النباتات وتصنيف الأمراض، مع التركيز على تطوير نموذج خفيف الوزن ومتوازٍ يمكن تشغيله بكفاءة ضمن الأنظمة المضمنة محدودة الموارد.
وهدفت الدراسة إلى تصميم نموذج CNN متوازٍ وخفيف الوزن لتصنيف أمراض محاصيل الذرة والطماطم والتفاح، مع تقليل عدد المعاملات والتعقيد الحسابي، والحفاظ على مستويات عالية من دقة التصنيف، فضلًا عن اختبار كفاءة النموذج ضمن بيئات تنفيذ متعددة، شملت Ubuntu، ومحاكاة معالج ARM باستخدام gem5، وTensorFlow Lite، وXNNPACK، وuTensor.
ويأتي حضور السيد رئيس الجامعة لمناقشات طلبة الدراسات العليا تأكيدًا لاهتمام جامعة نينوى بالبحث العلمي، ودعم نتاجات طلبتها وباحثيها، وتشجيع الدراسات التي توظف التقنيات الحديثة والذكاء الاصطناعي في معالجة التحديات الواقعية وخدمة المجتمع.
وفي ختام المناقشة، قُدّمت التهاني للباحثة ولجنة المناقشة، مع التمنيات بمزيد من النجاح والتوفيق في المسيرة العلمية والأكاديمية.
