ناقشت الباحثة ظفر ضرار سعيد الجوادي، يوم الأحد الموافق 6/9/2026، رسالة الماجستير الموسومة:
AI-Based Approaches for Genetic Disorder Diagnosis Based on Facial Phenotype
«مقاربات قائمة على الذكاء الاصطناعي لتشخيص الاضطرابات الوراثية بالاعتماد على النمط الظاهري للوجه»
تناولت الرسالة تطوير إطار آلي قائم على الذكاء الاصطناعي لتحليل الخصائص الشكلية للوجه، بهدف دعم الكشف المبكر عن الاضطرابات الوراثية وتصنيفها، بالاعتماد على القياسات الهندسية المستخرجة من الصور الوجهية الأمامية.
ويأتي ذلك انطلاقًا من أن العديد من المتلازمات والاضطرابات الوراثية ترتبط بخصائص مميزة في شكل الوجه ونِسَبه وبنيته، مما يجعل تحليل النمط الظاهري للوجه مصدرًا مهمًا للمعلومات التشخيصية المساندة.
وركزت الرسالة على تطوير قواعد بيانات وجهية منظمة ومراجعة، إذ تم إنشاء قاعدة بيانات عامة تضم صورًا لأفراد أصحاء، وأخرى تضم صورًا لأفراد مصابين باضطرابات وراثية مختلفة، شملت أكثر من 75 اضطرابًا وراثيًا. كما تم إنشاء قاعدة بيانات متوازنة للتصنيف متعدد الفئات، تضمنت صورًا موزعة بالتساوي بين الأفراد الأصحاء، والمصابين بمتلازمة داون، والمصابين بمتلازمة كورنيليا دي لانج.
وتناولت الدراسة ثلاثة سيناريوهات رئيسية؛ تم في السيناريو الأول تقييم القياسات الهندسية للوجه باستخدام نموذج MLP، بينما تضمن السيناريو الثاني تطوير نموذج هجين CNN–MLP يجمع بين الخصائص البصرية المستخرجة من صور الوجه والخصائص الهندسية للوجه.
أما السيناريو الثالث، فتم فيه توسيع نطاق الدراسة من التصنيف الثنائي إلى التصنيف متعدد الفئات، من خلال تصنيف الأفراد إلى ثلاث فئات: الأصحاء، ومتلازمة داون، ومتلازمة كورنيليا دي لانج.
وأظهرت نتائج الدراسة أن الجمع بين المعلومات البصرية والقياسات الهندسية يوفر تمثيلًا أكثر شمولًا للوجه، في حين تتميز القياسات الهندسية بقابليتها للتفسير وإمكانية ربطها بالخصائص التشريحية التي يعتمد عليها الأطباء في تقييم الاضطرابات الوراثية.
كما بينت النتائج أن الاعتماد على القياسات الهندسية للوجه يوفر نموذجًا أخف من حيث المتطلبات الحسابية مقارنة بالاعتماد الكامل على الصور الخام، بما يعزز إمكانية توظيف هذه الأساليب في تطوير أدوات مساندة للتشخيص الطبي والكشف المبكر عن بعض الاضطرابات الوراثية.
وتألفت لجنة المناقشة من:
الأستاذ الدكتور رائد رافع عمر — رئيسا.
الأستاذ المساعد الدكتور فارس صالح فتحي — عضوًا.
المدرس الدكتور عماد عطية خلف — عضوًا.
الأستاذ المساعد الدكتور محمد عبدالمطلب محمد — عضوًا ومشرفًا.
الأستاذ المساعد الدكتور علي عادل شريف — عضوا ومشرفا.
حضر جانبا من المناقشة الاستاذ الدكتور خالد خليل محمد عميد الكلية
تمنياتنا للباحثة ولأعضاء لجنة المناقشة دوام الموفقية والنجاح
